【湖北疫情数据可视化/湖北疫情数据分析】

使用DataEase对于数据进行可视化展示

〖A〗、使用DataEase对于数据进行可视化展示，可以按照以下步骤进行：数据准备 首先，需要使用八爪鱼等工具去爬取国家卫健委疫情某一天的实时数据，并将其导出为Excel格式，当然也可以是MySQL、Oracle等关系型数据库中的数据。确保数据的准确性和完整性，这是进行数据可视化的基础。

〖B〗、DataEase的操作界面友好，无需专业技能，通过简单点击和拖拽即可完成数据分析。支持可视化图形界面配置和多表关联查询，无SQL基础的用户也能操作。内置MPP架构数据库，支持主流大数据查询引擎：DataEase内置高性能的Doris数据库，支持数据同步，提高查询和计算速度，减轻业务端数据库压力。

〖C〗、数据导入：在DataEase中通过数据连接功能上传CSV/Excel文件，或直接连接数据库（如MySQL）。数据清洗：检查缺失值、异常值（如订单金额为负数），确保数据质量。

〖D〗、DataEase是一款免费开源的BI（商业智能）工具，它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据分析和可视化。在近期发布的V8版本中，DataEase新增了血缘分析功能，这一功能可以支持对数据源、数据集、仪表板进行关联分析，有助于用户更好地理解数据之间的依赖关系，减少误删数据源和数据集的风险。

〖E〗、在使用开源可视化分析工具 DataEase 时，饼图是一种非常直观且常用的图表类型，用于展示各类别占总体的比例。为了让饼图更加清晰地传达这一信息，可以在饼图上直接展示百分比。以下是具体的操作步骤：切换图表库为 Echarts 首先，需要确保当前饼图的图表库已经切换为 Echarts。

〖F〗、基础图表表现良好：DataEase具备基本的图表类型，如柱状图、折线图和饼图等。这些基础图表在展示数据时能够清晰、直观地呈现信息，满足一般的数据可视化需求。虽然与有数BI相比，其图表类型的丰富度可能稍逊一筹，但对于大多数常见的业务场景和数据展示需求，DataEase的基础图表已经足够使用。

从武汉冠状病毒疫情所想:数字化、线上化任重道远

从武汉冠状病毒疫情来看，数字化、线上化进程确实任重道远，但同时也展现出巨大的潜力和迫切性。

此次武汉新型冠状病毒疫情无疑给全社会带来了巨大的冲击和挑战。作为一名身处疫情中心的医务工作者，我有着更为深刻和直接的感受和想法。疫情的严峻性与恐慌心理 新型冠状病毒的潜伏期长，且症状轻重不一，这使得疫情防控变得异常困难。

在新型冠状病毒感染肺炎疫情的冲击下，企业面临着前所未有的经营困境，尤其是现金流管理和用工管理方面的挑战。疫情作为一次典型的“黑天鹅”事件，暴露了企业在用工管理上的诸多不足，也促使我们深入思考如何优化和调整用工策略，以应对未来可能的不确定性。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等关键信息。

关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。

在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解。

绘制图形：设置角度和半径，进行极坐标系调整，配置颜色，添加文字以显示国家或省份和确诊人数。优化图形：隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性，选择合适的颜色编码，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小。

疫情之下,地图可视化能做什么?

〖A〗、“疫情小区”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警。用户可查询周边疫情分布，规划安全路线。应用价值：提升公众防护意识，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理、消毒）。

〖B〗、地域可视化作用：能清晰展现区域信息，是最常见的可视化形式之一。制作方法：WPS演示有制作简单地域可视化图示的小功能，直观且高大上。找到适合的地图PPT页面，删除多余信息。将数据做好分类标识，点击区域板块填充颜色，即可了解各地情况。

〖C〗、网点可视化管理 首先，利用地图技术可以实现网点可视化管理。通过标注配货仓、团购社区和团购写字楼的位置，以不同颜色的图标展示不同的位置情况，使得各网点的情况更加清晰化。同时，可以对各网点添加自定义属性信息及图片，方便随时了解具体情况。

〖D〗、新闻传播与地理信息：增强信息传达新闻传播可视化：将复杂事件（如选举结果、经济数据）转化为图表或动画，提升报道可读性。地理信息可视化：结合GIS技术，呈现地形、气候、人口等空间数据，支持灾害预警与城市规划。

〖E〗、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响，使得数据更加准确直观。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配，增强数据的可读性和可理解性。例如，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息。